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华为昇腾910芯片算力到底有多强,凭什么对标谷歌英伟达?

作者: 唐山便民助手 发布时间: 2020年01月06日 06:00:36

继麒麟打响知名度之后,华为继续在芯片领域高歌猛进。

8月23日,华为在深圳总部推出“算力最强”的AI(人工智能)处理器Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为称,昇腾910、MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为AI战略的执行进入新阶段。

华为昇腾910芯片算力到底有多强,凭什么对标谷歌英伟达?

徐直军在会后接受了澎湃新闻在内小范围媒体专访

在会后接受包括澎湃新闻在内的小范围媒体采访时,华为轮值董事长徐直军笑称,华为芯片成功的原因,是因为华为不缺钱,决策简单,“去年财报发布,有些声音说华为没腾讯、阿里赚得多,但任总(任正非)批评我们还是挣得多了,说明战略投入不够,还要各种写检讨。”

他粗略估计,华为在人工智能领域的投入为15亿美元,以人工智能工程师人力成本来换算的话,需要5000名,“人工智能人才很贵的,差不多一个需要30万美元。”

外界只看到华为不断发布新的芯片,但其内部运作之前并未对外披露。徐直军介绍:“先期芯片开发的内部组织很简单,决定做就组建一个团队,一颗芯片就是一个团队,这比5G研发要简单。成立一个团队后,选一个头带一个团队,剩下都是他们的事情了,我们就不知道了。”

徐直军称,无论华为的人工智能架构达芬奇还是昇腾芯片,都不是自上而下的,而是自下而上的。

“我们正在出版一本书,名字叫‘昇腾处理器架构与编程’,我写了一个序,就讲了这个芯片是如何决策的。有些事情没有那么伟大 ,什么有战略、有部署呀?就像苹果公司开始做了iPod后,iPad、 iPhone 从做产品的角度都不要多想,一脉相承。”徐直军表示。

此外,徐直军还提到,华为芯片取名都征求过他意见,他也表示了同意,但他发现自己被骗了,“我觉得名字听起来响亮就不错,但他们说这些名字都来自《山海经》,我没有看过《山海经》,真正取名的人现在还没找到,他肯定有他的逻辑,只是我们为他买单,我们还是要把他找出来。”

昇腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片

华为称,昇腾910是算力最强的AI处理器。

据华为发布的信息,实际测试结果表明,在算力方面,昇腾910完全达到了设计规格,即:半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS,重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。

徐直军表示:昇腾910总体技术表现超出预期,作为算力最强AI处理器,当之无愧,“我们已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。”

徐直军表示,昇腾的核心是华为自研的达芬奇架构,达芬奇从IP到指令集都是华为自己的专家创造的,“达芬奇架构可大可小,覆盖全场景,华为将MindSpore做出来也是用于支持达芬奇架构,以支持全场景。”

徐直军也直言,昇腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片,训练AI模型,“昇腾系列包括AI芯片和AI IP,其中Nano、TINY、Lite系列都是IP,它们既能嵌入华为自身芯片,也能嵌入其他所有需要AI能力的产品。”

“谷歌只对外提供云服务,不提供板卡。另外,市场上一般也买不到AI芯片,通常都是以板卡、服务器、云服务的形式面向客户。从华为的商业逻辑来讲,华为也是聚焦在板卡和云服务上。”徐直军称。

昇腾910的训练服务今年9月就能在中国上市,明年一季度在全球上市。

徐直军强调,华为是分层开放,昇腾芯片是独立的,MindSpore也是独立的,但芯片层、框架层之间有协同。昇腾芯片既支持MindSpore,也支持百度PaddlePaddle等其他框架。

华为在发布会上宣布,MindSpore明年会开源。徐直军表示,开源是为了生态,让大家做AI训练,希望所有开发者参与其中,进一步使这一框架变得更好,能够适应更多场景,“至于MindSpore的开源策略,暂时还没想清楚,2020年发布时会同步。”

据悉,昇腾910商用以后,华为云AI将为客户提供充裕经济的算力。通过MindSpore可以让科学家更高效地完成AI算子开发(比如自动微分功能),缩短开发周期,减少开发工作量;同时MindSpore可以发挥出昇腾芯片最大计算潜能。这样软硬件协同更好地利用芯片算力,致力解决AI应用过程中面临的“贵”和“难”的问题,降低AI计算的门槛,实现普惠AI。截至2019年6月底,华为云EI可提供59种服务、159项功能。

昇腾会像麒麟一样走向“不归路”

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